符晓洪，柳羿，何宽政，张升平，曾麒杰

（深圳供电局有限公司，广东 深圳 518000）

在当前通信技术的发展中，已经确定了“大数据、超细分、微营销”发展方向，基本建构了跨域数据融合和能力共享的大数据集中平台，在云化ETL 基础上完成数据采集、计算以及处理，建构相应的数据采集以及处理平台，以此实现对数据的统一运维管理。在业务发展进程中，业务量在逐渐加大，也促进了平台接入相关数据量的增长，大数据平台中也出现了电商、政企客户等数据。数据量的激增，对于大数据平台的运营支撑工作提出了较大挑战，需要注重提升系统的资源计算、数据资源分析以及数据挖掘能力，实现数据的使用和管理效率。在此需求下，则需要进一步建构一体化架构，以满足一体化运营发展的要求。PaaS 技术下的大数据云化平台建构，能够有效满足运营商业务发展的相关技术需求[1-3]。

1 系统架构

在大数据技术和PaaS 理念的应用下，完成大数据PaaS 平台的建构，以实现资源和大数据服务价值的充分应用。针对大数据采集、存储以及处理等实现工具服务化，具备大数据平台服务功能。在大数据组件下，为广大用户建构个性化的大数据分析平台，以降低企业大数据的部署成本。

大数据PaaS 平台系统框架详情见图1。

图1 大数据PaaS 平台系统框架

2 主要技术实现

2.1 能力集成

在开放平台建构中，能力集成是核心组成部分，可以将其分成工具和组件、标签库产品、数据服务以及数据处理框架和容器服务4 个模块。……