王海涛

（山东万得福实业集团有限公司，山东 东营 257500）

机车电气控制回路故障检测一直是汽车研发领域比较难以解决的问题，由于机车电气控制回路比较复杂，故障形成受多个因素影响，导致机车电气控制回路故障检测具有较高的难度。目前在该方面所使用的方法主要为基于人工智能的机车电气控制回路故障检测方法，该方法主要以人工智能算法为核心，利用人工智能算法判断出机车电气控制回路的故障，这种方法虽然可以检测出机车电气控制回路发生的故障，但是，在计算过程中选取的故障指标有限，致使在实际应用中具有较高的检测残差值，经常出现误检和漏检现象。

因此，提出了基于决策树算法的机车电气控制回路故障精确检测方法。决策树算法是一种系统稳定性、可靠性全面分析的技术，其主要是根据对象运行、执行信息，判断出对象当前系统运行逻辑是否正确，以此为依据检验对象运行状态。该算法由于具有精度高、操作简单、计算效率快等优点，已经被广泛应用于各个领域，尤其是在系统故障检测方面，经过长时间的实践与应用，取得了比较好的使用效果。并且决策树算法在技术方面已经发展得比较成熟，目前已经成为系统故障检测分析的主要核心技术。

1 基于决策树算法的机车电气控制回路故障精确检测方法设计

1.1 获取机车电气控制回路故障信息

机车电气在常规运行状态下时，会由于受到外界相关因素的影响，或不规范电气设备负荷的运转，从而产生大量故障信号。……