周 振 沈 浮 陆海迪 王敏杰 陆建平

直肠癌是消化系统最常见的恶性肿瘤之一。术前对直肠癌T分期的准确评估，是影响治疗方案的选择及预后评价的关键因素［1］。传统MRI检查仅在形态学上对肿瘤进行术前分期评估，但无法满足目前精准医疗的要求［2］。影像组学（radiomics）应用高通量自动化数据特征化算法，将目标感兴趣区（region of interest，ROI）的图像信息转化为可发掘的特征数据，具有数据维度高、可定量分析等优点，在肿瘤的术前分期、疗效评估及预后预测方面具有一定临床应用价值。其中图像采集与分割作为影像组学流程的第一步至关重要［3-5］。在肿瘤分割方法研究中，对直肠癌勾画方法的探讨较少。目前主流采用手动勾画ROI作为常规分割方法，但主观性强，稳定性及可重复性稍差［6-7］。尤其是直肠癌如果突破固有肌层侵及周围脂肪后病灶边界模糊欠清，常对ROI的准确勾画产生影响。本研究通过对2种手动勾画方式进行比较，探讨不同勾画方法对直肠癌影像组学分析结果稳定性的影响，以及对于评估直肠癌术前T分期的应用价值。

方 法

1.临床资料

回顾性分析2017年1月至2018年12月在海军军医大学第一附属医院行术前直肠高分辨率T2加权成像（WI）检查且经手术病理证实的直肠癌患者（共317例）的临床资料，其中2017年1月至2017年12月的152例纳入训练集，2018年1月至2018年12月的165例纳入测试集。获取原始DICOM数据并详细记录术后病理报告结果。排除标准：①图像质量差，如存在明显伪影导致病灶无法准确勾画ROI；……