姚庚梅，张永棠,2

(1. 广东东软学院 计算机学院，广东 佛山 528225；2. 南昌工程学院 江西省协同感知与先进计算技术研究所，江西 南昌 330003)

0 引言

云计算框架外包数据处理和存储的快速发展，向现代社会发展提供了大量有用的数据。但是，数据隐私保险是云环境下海量数据集管理中的一个主要问题，因为数据集所有者没有按照云安全联盟[1]（CSA）的规定对其数据集进行任何物理控制。因此，MapReduce作为一个处理和创建大量分布式信息的计算框架，必须具有很强的安全性，才能在云中保护数据隐私。通过MapReduce和Cloud发现的安全保证问题已经开始引起认真的考虑。文献[2]提供了一组名为 Silverline的工具，可以将所有实际上可加密的信息与其他云应用程序信息隔离开来，以确保数据保护。同样，文献[3]提出了一种基于隐私泄漏上限限制的解决方案，通过对云上部分可用数据进行加密来解决数据隐私保护问题。文献[4]提出了一个名为Airavat的框架，该框架通过差异隐私技术限制强制访问控制。文献[5]提出了一个名为Prism的数据隐私模型，用于云上的MapReduce结构，对加密数据集进行并行字搜索。文献[6]提出了Hybrex MapReduce模型，该模型通过私有云处理非常敏感和私有的信息，而其他数据可以在公共云中安全地处理。文献[7]提出了一个名为sedic的系统，该系统根据数据的安全标签对Map进行分区，从而减少计算任务。然而，传统的数据加密被认为是解决云安全问题的关键技术，不能直接在MapReduce框架中实现。因此，在文献[8]中首次引入了一种新的可处理加密数据的同态加密体制，以找到解决这一难题的有效方法。……