苏春芳 曹雪花

(江阴职业技术学院，江苏 江阴 214405)

0 引言

随着人工智能、物联网技术日新月异的发展，物联网行业逐渐呈现出应用领域多样性、复杂性的特点。创新性地分析问题、解决问题，是物联网行业对应用型人才提出的要求。应用型人才不仅要具备一定的专业理论知识，还要具有较强的知识迁移、应用的能力，创新性地解决实际问题。如何提高学生的学习有效性，培养学生的深度学习能力，已受到教育界和行业领域的普遍关注。

“自动识别技术与应用”课程是物联网专业的一门专业核心课程，以提升学生知识与技能为教学目标，既强化对学生的实践操作训练，又提升学生在人工智能领域方面的理论知识水平。鉴于高职学生理论基础薄弱的特点，依据深度学习理论，在教学中通过调整动手实践与理论讲授环节的顺序，实现学生对理论知识分层次、分步骤的学习，便于学生走出“重实践轻理论学习”的误区。在整个教学过程中，通过搭建动手实践与理论学习有效结合的学习平台，建立实践促进理论知识学习、理论学习提升实践层次的学习闭环，引导学生重构理论知识体系，同时提升学生对自动识别技术的综合应用能力。

1 深度学习理论

深度学习概念是Ference Marton等[1-2]提出的，基于学习本质的层级理论将学习分为浅层学习和深层学习两种，这一概念的提出引起了教育领域广泛的关注。深度学习强调的是一种主动探究式的学习，在掌握核心学科知识的同时批判性地解决实际问题，与应用型人才培养目标高度契合，属于布鲁姆认知领域教学目标中的高级目标，即综合与评价。……