武永建

(北京工业职业技术学院 图书馆，北京 100042)

0 引言

从当前国际国内的新冠肺炎疫情发展情况来看，疫情防控将会是一项长期的、常态化的任务[1]。高校是一个人员集中，各种活动较多的场所，疫情防控任务更为严峻和突出[2]。根据卫生部门的要求，场所的人数控制是防控工作中的一个重要环节。

目前，高校广泛使用的校园一卡通通过共同的身份认证机制，实现了数据管理的集成与共享[3]。高校各楼宇的门禁系统以校园一卡通为基础数据，进行了同步与二次开发使用。楼宇门禁系统已经是校园各个场所的一个标配装置，但目前仅应用于人员的进出控制。在当前严峻的疫情防控形势下，可以充分利用门禁系统的后台数据，实时监测数据的变化，统计在场人员数量，以数据可视化形式在场所进出口大屏上展示[4]，以引起进入人员的关注；同时设置警戒值，当人员数量达到警戒值后，以醒目信息发出警示，为疫情防控、部门协作提供辅助和决策支持,为学生的校园生活和自我防护提供服务指引。

笔者以北京工业职业技术学院图书馆为例，设计一个实时在馆人数显示预警平台，利用Socket.io实时通信技术，主动推送门禁进出动态数据，并以可视化数据直观的视角，协助管理人员限制图书馆人员流量过度集中，以达到疫情防控的目的。

1 平台分析

1.1 门禁系统工作流程和实时数据获取分析

无论是传统的刷卡、指纹门禁，还是识别技术更为先进的刷脸测温门禁，它们的工作原理大致为：门禁读取进入人员数据向服务器发出认证请求，服务器从数据库查询认证信息并返回给门禁通过与否的指令。……