林明健，王文波△，夏学巍，丁乙夫，廖红展，周配权，李文才，夏少怀，谭 洁

(1.桂林医学院附属医院神经外科，广西桂林 541001；2.桂林医学院广西脑与认知神经科学重点实验室，广西桂林 541001)

胶质瘤是原发性脑肿瘤最常见的恶性肿瘤，约占中枢系统恶性肿瘤的80%[1]，其中包括胶质母细胞瘤(WHO 4级)和低级别胶质瘤(LGG，WHO 2～3级)。低级别胶质瘤生长较为缓慢，目前低级别胶质瘤的治疗仍以手术为主，放疗及化疗为辅[2-3]，但即便采取最佳的治疗措施，威胁生命的肿瘤复发事件仍不可避免[4]。

列线图是一个图形计算比例尺工具，是多因素校准后的可视化结果，已被用于预测各种疾病的临床结果，如恶性肿瘤、退行性疾病、和代谢性疾病，并且可以为临床医生预测患者生存率、制定个性化方案提供依据[5]。目前，以列线图模型构建低级别胶质瘤的临床预测因素模型仍较少见，本研究基于TCGA数据库进行分析，旨在构建列线图模型，利用常见临床数据预测LGG患者的生存率。

1 资料与方法

1.1 资料来源

从癌基因组数据库(TCGA，https://www.cancer.gov/about-nci/organization/ccg/research/structural-genomics/tcga)下载胶质瘤LGG队列1994-2018年诊断为LGG患者临床数据，分别记录肿瘤等级(Ⅱ级或Ⅲ级)，诊断年龄，性别(男性或女性)，KPS评分(在手术后记录，以80分为界限分组)，首发症状(头痛、癫痫或其他)，首发症状持续时间(以90 d为界限分组)，首次治疗后肿瘤有无进展、肿瘤部位(左侧、右侧或中线)，化疗史，放疗史，分子亚型(IDH突变+1p/19q编码型、IDH突变+1p/19q非编码型、IDH野生型)，生存时间(以时间为单位)和生存状态(生存或死亡)。所有数据均来源于TCGA数据库，不需要知情同意和伦理委员会批准。……