季 文

(安徽城市管理职业学院,安徽 合肥 230601)

伴随着数字经济时代的到来，以大数据分析、智能化、移动化、云计算、物联网等为代表的信息技术对企业的经营管理带来了很大的改变，传统的、基础性的财务工作必定将会逐步被人工智能影响，乃至逐步替代。在企业的财务工作过程当中，未来财务工作相对于目前传统的财务工作而言，需要建立更加完善的企业财务信息管理系统；同时，加强与企业外部的各个部门，比如采购方企业、供货方企业、税务相关部门、银行金融机构等，彼此之间进行信息充分融通。企业的所有相关的存储信息，包括财务数据信息，将会尽可能地采用线上模式；记账也不再单纯是传统的纸质记账凭证，而是信息化结合的记账模式。实际工作中，财务与业务不再是彼此孤立存在，业财紧密融合必定是企业财务发展的重要趋势和方向。

那么，进行人才培养的高等学校，在会计人才培养过程中，特别是在“大智移云物”背景下，如何培养出不仅仅是“学会理论”，更应该是“会用理论”，同时能够“实践操作”的、可以适应现代企业需要的会计人才，就更加需要高校与时俱进、更新培养思路。

一、灰色关联分析方法与会计人才培养因素的关联性分析必要性

近些年以来，随着我国经济的快速发展，“大智移云物”所带来的信息化时代对财务工作者要求更加不同与往日，会计人才所具体的技能要求也更加多元化，会计人才培养质量问题日益引发社会各界密切关注。如何顺应社会发展过程中、企业发展过程中对各个层次会计人才的需求，如何顺应不同用人单位对应用型会计人才实践能力的要求，如何顺应满足在校学生实现自我价值的愿望，以及学生家长对子女成才的期盼等各方面，都需要在会计人才培养过程中，形成完整的会计人才培养体系。高校在制定会计人才培养方案制定的过程中，由于影响因素的多元化，导致基础数据的来源纷繁复杂，考虑的影响因素也多种多样。而多样的影响因素过程中如何充分考虑到每一个影响因素，优先考虑对于会计人才培养具有重要影响的影响因素，成为在方案制定过程中至关重要的组成内容。

灰色系统理论是著名学者邓聚龙教师在20世纪80年代首次提出的，之后这一理论得到迅速发展。这一理论在逐步发展过程中，应用范围逐步扩大，渐渐涉及自然科学以及社会科学等多个方面。理论所涉及的灰色关联分析法是一种可以综合考虑多个因素的关联分析方法，通过这一方法可以对参考数据和比较数据之间进行相关性分析；继而得出灰色关联系数，从而对比数据与参考数据之间的紧密程度；再对各序列的关联程度做出排序。

本文用使用问卷调查方法收集基础数据，之后对收集的数据进行统计汇总，对会计人才培养影响因素进行调查后进行计算分析。分析以EXCEL作为基础，根据分析数列，采取灰色关联分析；通过计算影响因素的灰色关联系数，进而得出灰色关联度，进行灰色关联度因素分析；取得灰色关联度的数值之后，对影响程度排序结论；进行会计人才培养影响因素的相对有效排序，为制定会计相关专业人才培养方案合理设置奠定良好的理论基础。

二、指标选取

在会计人才培养过程中，影响因素可能包括很多：比如社会经济环境的变化、就业政策不同而导致的每年就业对口率情况、社会各方同对从事职业的认可度等多个方面。在课题的前期调查研究过程中，经过统计分析、综合考虑，笔者认为以下十个方面影响会计人才培养因素，具体内容为：人才培养目标的设定、课程设置的各类、实践课程的占比、教材类别的选用、教学手段的多样化、教学资源库的完善程度、毕业作业的体现与评价体制、教学过程中管理模式的改变、教师科研水平的高低、教学师资队伍的梯队的建立。

基于此类分析，本文在关联分析过程中，将会计人才培养取值为X0。影响因素取值包括以下内容：人才培养目标(X1)、课程设置(X2)、实践教学(X3)、教材选用(X4)、教学手段(X5)、教学资源库(X6)、毕业作业评价(X7)、教学管理模式(X8)、教师科研能力(X9)、师资队伍建设(X10)。

为了获取学校、社会、企业、家庭等各方面对会计人才培养影响因素的认知和想法，对会计人才培养影响因素影响度问题的认识判断，分析过程中采用李克特量表法展开数据调查，设计“会计人才培养影响因素问卷”五级量表的问卷。本次调查发出共200份调查问卷，回收有效问卷数量为186份。问卷通过打分形式体现会计人才培养影响因素的重要程度，问卷设计内容设计中将影响程度分为“重要影响”“较重要影响”“一般影响”“稍有影响”“无影响”五个等级，对应的分值分别为5分、4分、3分、2分、1分。

三、使用灰色关联分析方法进行会计人才培养因素分析

第一，分析数列的确定。首先需要确定参考数据序列和比较数据序列，也可以称为母序列与子序列。在灰色关联分析中，参考数列(即母序列)是反映事物发展变化的主要因素，比较序列(即子序列)是进行分析的对象。参考序列一般可以事先确定或以每个指标的所有比较数列中的最佳值构成。

此处，假设参考序列X0取值为满意度最高的分值5分，比较序列假设为Xi(i=1，2，…，10)。部分原始数据资料如表1所示。

表1 会计人才培养影响因素问卷调查原始数据

第二，根据子母序列，对变量数据进行无量纲化处理。在整个评价体系中，由于各个因素数列所反映的数据可能由于表现形式，或者对总作用的趋向各不相同，于是可能存在着不可比性，这样不利于得到正确结论。于是，必须进行无量纲化处理，这个过程也就是将实际指标值转化为指标评价值的过程。

无纲量化通过EXCEL可以用以下公式求得：

Xi(k)=，(k=1，2，3，…，n；i=0，1，2，…，m)

利用EXCEL进行无纲量化处理，可以对参考数列和比较数列中的每个指标进行预处理，也就是先求出每个值的均值，再用该指标中的每个元素都除以均值。部分无纲量化数据资料如表2所示。

表2 会计人才培养影响因素无量纲化数据

第三，根据无纲量化数据结果，进行灰色关联系数计算。在EXCEL中各个参考数列和比较数列的关联系数计算公式如下：

ξ(k)=

其中ξ(k)表示第i个比较数列的第k个参数与比较，表示数列的第k个参数的关联系数；ρ为分辨系数，通常0<ρ<1，ρ值越小、则分辨率越大。此处的分析中取ρ=0.5。部分灰色关联系数计算结果如表3所示。

表3 会计人才培养影响因素灰色关联系数

由此，可以得出极差。具体为：最大值=0.5181、最小值=0.0038。

第四，根据灰色关联系数值，进行灰色关联度计算。灰色关联系数可能反映比较数列与参考数列在各个时刻关联程度的数值，可以将关联系数合并均值，从而计算比较数列与参考数列之间的关联度，其计算公式如下：

ri=，k=1，2，3，…，n

ri是反映比较序列Xi与参考序列X0的关联程度的数值。如果ri的值越接近1，那么二者相关性越强。十个比较数列的灰色关联度计算结果如表4所示。

表4 会计人才培养影响因素灰色关联度

第五，进行关联度排序。关联度是能够反映各个因素与参考指标之间的关系程度的，也可以理解为重要性相关程度排序。将参考序列的关联度按照数值大小的顺序进行排列，如果ri>rj，那么可以理解为因素Xi的重要性程度强于因素Xj。在本次分析过程中，由图4的关联度数值可以得到十个因素的排序为：

X1>X2>X10>X5>X3>X9>X4>X8>X6>X7

四、结论及建议

从计算结果中可以看到，十个会计人才培养因素影响程度的排序依次为：人才培养目标、课程设置、师资队伍建设、教学手段、实践教学、教师科研能力、教材选用、教学管理模式、教学资源库、毕业作业评价。根据排序结果可以看出，由于会计人才需求能力的变化，在“大智移云物”的背景下，高校作为培养会计人才的一个重要知识技能阵地，会计人才培养最为重要的是需要树立正确的专业人才培养目标，其他方面也要同时发展与改革创新。

第一，“大智移云物”背景下，会计人才培养目标由传统业务会计技能转向综合财务技能。

在财政部2014年印发的《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》中指出，全面推进管理会计体系建设主要任务和措施包括：推进管理会计理论体系建设；推进管理会计指引体系建设；推进管理会计人才队伍建设；推进面向管理会计的信息系统建设。(1)财政部《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》(财会〔2014〕27号)，2014年10月27日印发。目前，各高校在会计专业设定人才培养目标的时候，大部分的改革思路是培养偏向于管理会计的会计人才。在会计人才培养的传统目标上，都是以会计的基本职能进行设定。核算和监督两个会计基本职能指引会计人才除需要具备记账、算账、报账的能力以外，也要求会计人员能够具备决策管理层提出的财务执行的其他方面要求，比如税务管理、财务管理、审计等专业技能。但仅仅精通财务核算只是基本能力要求，还需要财务人员形成财务资源团队，这就要求作为财务体系个体的财务人员在团队中要具备沟通的技能和技巧，成为执行企业战略决策的坚决执行者，将财务数据转变为有效的财务信息进行提供；大数据要求借助信息技术更好地发挥财务信息的价值，那么计算机数据处理能力也是财务人员需具备的技能之一；随着国际化业务的增多，企业业务的发展也日新月异，财务人员也需要具备财务战略策划能力。由此可见，管理会计人才培养方向也并不是会计人才培养过程中的主要目标，会计人才培养应该建立培养全面综合技能为主要的培养思路，以建立具备综合全面能力的应用型复合会计人才。

第二，“大智移云物”背景下，高校可以通过课程体系的重构进行课程的优化设置，实践教学仍旧在人才培养过程中起着重要作用。

会计专业是实践技能性很强的专业，技能的多元化要求课程设置也必定是多元化的。除了传统技能要求开高财务类的核心课程之外，还需要拓展开课思路，开设满足管理团队沟通协调能力的管理类课程，比如ERP沙盘模拟实训、企业综合管理理论等课程；开设满足信息化数据处理能力的计算机类课程，如云计算与大数据处理、人工智能等课程；开设业财融合全面能力的课程，如风险管理、财务成本管理等课程。课程种类的增多，需要在开设的过程中既考虑学生的接受能力，又充分考虑课程开设之间的衔接性等多方因素。

课程体系中普遍认为各类专业课程是主体，而实际上只有经过充分实践，才能使学生的技能得到长足提升，实践教学也应该成为课程体系中重要的一部分。实践教学应将传统的岗位校内实训、企业实践，与认知实习、跟岗实习、顶岗实习进行有效设计和融合，使实践贯穿于会计专业教学的全过程，且与理论课程形有机的无缝链接。这个过程中，可以考虑采用引入大型企业，建立财务共享平台，形成云财务中心，让学生在校内可以接受到现代学徒制教育，进行企业实际实训环节又可以直接进行熟悉的企业实体中，丰富专业认知，以实现实际业务处理能力的提升。

第三，“大智移云物”背景下，高校教师队伍的构成对学生会计技能全面培养影响非同一般，教师教科研能力也应起着正向激励作用。

学生在选择志向学校以及专业时，在个人喜好的基础上，会将学校以及专业的综合实力作为首要考虑因素，而通常也会将教师教学能力作为重要部分进行综合考量。虽然教师队伍在会计专业建设时具有重大影响，但是教师队伍也不再是仅具备财会类课程教学的能力，而是应该具备大数据处理、供应链管理、公共管理等教育的能力，也应该是师资队伍应具备的教育成长背景。目前，往往会出现懂会计的教师其他各方面的专业知识略显不足的现象，而精通大数据处理、云计算等能力的教师其财务背景可能又相对欠缺。所以在会计师资队伍的建立过程中，最理想的师资队伍应该由多种专业知识背景的教师团队共同组成，互助互长地融合知识理念，从而贯穿于教学中。

通过前期的数据分析可以看出，对于教师队伍的重视度高于对教师教科研能力的重视度。其实，在教学中教师教科研能力的提升也应处于重要的地位。科研能够从解决企业财务实务问题出发，而进行的一种实效性的研究分析，这种分析是以实际需要为目的进行的，是企业发展中更加迫切需要的。会计实务工作同样需要教师具备丰厚的专业理论知识来指导实践操作，需要教师有专业前沿的专业领导知识来引导实践操作，需要教师有跨领域的专业知识来自我成就、成为适应新形式的技能会计人才。只有这样，才能在将完善的教师队伍建设成为一支能够满足“大智移云物”背景下，适应教学需要的专职和兼职教师队伍。

第四，“大智移云物”背景下，教学过程中的教学管理模式、教学资源库的建立也应逐步完善。

教学管理模和教学资源库的建立，在人才培养过程中容易被忽视的内容。这一点在数据分析过程中也有所体现。实际上，这两点的建立也确实是新形势下会计人才培养过程中不可能一挥而就的部分，需要一段较为长期的过程、逐步地形成和建立。会计人才的培养可以从专业文化素养的培养开始，从而形成良好的职业从业道德素养。形成良好的教学管理秩序，从而形成教学质量监管体系；开展学生线上、线下不同模式的评教、教师互评，从而形成良好的评教体系；开展听、评课制度，做到听课及被听课全覆盖，重点教师课程反复听，从而形成良性的听课评价体系。这都是教学过程中教学管理模式构建所必不可少的部分。与此同时，不能忽略会计教学资源库的作用，在教学环节中应该由多名教师，共同建立多学科的综合型的题库资源、教学资源、案例资源、实践分析题库资源等。

第五，“大智移云物”背景下，毕业作业作为会计人才培养检验的衡量因素，也应提高重视度，有效促进会计人才培养。

毕业作业是会计人才培养的终端环节，很多观点认为对于会计人才培养并不能起到重要作用。而且，传统的会计专业学生毕业作业都是以毕业论文作为检验内容，而这样的确无法检验学生的实际动手操作能力。所以，毕业作业在设计上，首先需要与毕业实习环节紧密联系，创新形式，将论文的理论建立与会计的实务操作有机结合，建立创新型毕业设计模式和动态监管体系，保证学生毕业作业与会计专业能力提升相辅相承、不可分割。

综上分析，对于影响会计人才培养的众多因素中，对于调查研究中排序较前，即影响程度较强的因素，在实施人才培养的过程中需置于首要部分，重点进行重新设置，以适应新形势下会计人才需求，培养出综合能力全面的会计技能型人才。