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基于粒子群优化的列车制动曲线分段方法研究

2021-07-27鲍鹏宇陈志强王建敏于晓娜张友兵张贵娟

铁路通信信号工程技术 2021年7期
关键词:优化方法

鲍鹏宇,陈志强,王建敏,于晓娜,张友兵,张贵娟

(1.北京全路通信信号研究设计院集团有限公司,北京 100070;2.北京市高速铁路运行控制系统工程技术研究中心,北京 100070)

1 概述

列车运行控制系统是保障列车安全运行,提高运输效率的重要装备[1],由车载设备和地面设备组成。列车自动防护系统(Automatic Train Protection, ATP)是列控系统的车载设备,其根据地面设备提供的线路数据、临时限速等信息,生成列车速度和距离控制模式曲线,使列车在模式曲线监控下安全运行[2]。

紧急制动减速曲线(Emergency Brake Deceleration, EBD)和常用制动减 速曲线(Service Brake Deceleration, SBD)是列车制动模式曲线的基本元素,二者均由列车固有减速性能即制动减速度确定[3-5]。为提高制动曲线的运算效率,车载系统计算列车制动减速度曲线时,通常对列车制动速度-减速度曲线进行分段近似处理,将减速度分为3~6段。在相同的速度分段内,使用最低的减速度进行近似描述真实减速性能[6]。由于不同类型的列车制动曲线差别较大,没有统一的减速度分段方法,如何进行列车制动减速度分段,使得制动模式曲线具有最佳性能是列控车载系统的一个难题。

针对此问题,本文提出了基于粒子群优化(Particle Swarm optimization, PSO)的列车制动速度-减速度曲线分段方法。通过构建制动距离目标函数,对分段参数进行优化,从而获取最优的分段参数,使得制动距离最短,并通过仿真对分段方法的性能进行了验证。

2 列车制动模式曲线优化目标

制动距离是描述列车制动模式曲线最优性的关键目标。……

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