陈腾阳

摘要：准确地掌握危险废物产生量发展变化的动态规律，科学地预测危险废物产生量变化趋势，可以为危险废物的环境规划、处置能力建设和管理决策提供必要的信息。我国几乎所有城市的废物管理已有的电子样本数据有限且信息缺失，是典型的灰色系统。鉴于此，本文选择灰色预测GM（l，l）模型预测我国南方某工业较发达城市危险废物产生量，研究危险废物变化趋势的规律，利用预测结果为环境管理部门提供决策参考。

关键词：危险废物，产生量，预测，灰色预测模型

Prediction of Hazardous Waste Production in a Certain Area

CHEN Tengyang

（Guangdong Living Environment Harmless Treatment Center Co.， Ltd.， Guangzhou， Guangdong Province， 510405 China）

Abstract： To accurately grasp the dynamic law of the development and change of hazardous waste production and scientifically predict the change trend of hazardous waste production can provide necessary information for environmental planning， disposal capacity building and management decision-making of hazardous waste. The existing electronic sample data of waste management in almost all cities in China are limited and lack of information， which is a typical grey system. In view of this， this paper selects the Grey Prediction GM （L， l） model to predict the amount of hazardous waste in a developed city in southern China， studies the law of hazardous waste change trend， and uses the prediction results to provide decision-making reference for environmental management departments.

Key Words： Hazardous waste; Production; Prediction; Grey prediction model

危险废物具有腐蚀性、毒性、易燃性、反应性和感染性等危险特征，随意倾倒或利用处置不当会严重危害人体健康，甚至对生态环境造成难以恢复的损害。随着城市工业和经济的发展，危险废物的产生量急速膨胀，给生态环境和人体健康带来了巨大的压力，危险废物处置能力不足已成为制约城市经济可持续发展的重要因素^[1]。准确地掌握危险废物产生量发展变化的动态规律，科学地预测危险废物产生量变化趋势，可以为危险废物的环境规划、处置能力建设和管理决策提供必要的信息。我国对危险废物的预测研究甚少，国内外采用的废物定量预测模型主要根据社会经济特征（ 如人口、经济发展情况等） 和数理统计方法（ 如灰色预测方法、回归分析和时间序列分析）等进行预测。灰色理论预测模型是利用系统中的已知信息来研究未知信息，其GM模型是基于关联度收敛原则、生成数、灰导数、灰微分方程等观点和方法建立的方程^[2]。……