干旱胁迫下DNDC模型的红枣产量参数校正
2021-07-23王德娟隋立春刘迪王瑾袁欢欢徐家利
王德娟 隋立春 刘迪 王瑾 袁欢欢 徐家利

关键词: 枣;DNDC模型;干旱胁迫;敏感性分析;参数调整
中图分类号: S165+.27 文献标识码: A 文章编号: 1000-4440(2021)03-0812-05
Adjustment of jujube yield parameters based on DNDC model under drought stress
WANG De-juan, SUI Li-chun, LIU Di, WANG Jin, YUAN Huan-huan, XU Jia-li
(School of Geological Engineering and Geomatics, Changan University, Xian 710054,China)
Key words: jujube;DNDC model;drought stress;sensitivity analysis;parameter adjustment
红枣作为南疆林果业发展的优势树种,在新疆绿洲生产、生态建设中起着重要作用[1]。新疆地区应用的估产方法主要有气象估计,经验估计等[2-3]。段丁丁等[4]利用DSSAT内部的马铃薯模型对马铃薯进行了区域化模拟估产研究;吴立峰[5]等通过Morris方法和EFAST方法对不同灌溉水平下CROPGRO棉花模型进行了敏感性分析和不确定性分析;纪甫江[6]等通过将CASA模型和WOFOST模型进行耦合从而提高了大豆单产估算的精度。而目前对于枣的产量估算研究较少,因此结合新疆地区的生态条件,利用更加精准的作物生长模型将成为在枣类估产中的有效方法。
经过多年的发展和应用,作物模型主要分为三大派系,分别是以ORYZA2000模型为代表的荷兰作物模型体系,以CERES模型为代表的美国作物模型体系,以CCSODS模型为代表的中国作物模型体系[7-9]。但在众多作物生长模型中用于果树产量模拟的模型较少,其中DNDC模型是由美国新罕布什尔大学的李长生教授团队研发的生物地球化学模型,该模型是农业生态系统中一系列控制碳和氮迁移转化的生物化学及地球化学反应机制的计算机模拟表达[10]。DNDC模型以日为步长,通过气候、土壤、植被和管理4个基本生态因子对作物生长进行机理性模拟,并通过DNDC模型特色的硝化反硝化作用模拟作物在生长过程中的碳、氮元素的变化,在进行产量预报的同时进一步实现碳、氮元素在地球生态系统中循环的模拟[11-13]。……
