赵 莉

(辽宁工业大学 电子与信息工程学院，辽宁 锦州 121001)

计算机软件教学是高校计算机的基础入门课程。学生们由不同的城市或地区进入大学，对计算机的基础知识存在着较大的差异。讲授计算机软件基础知识的教师试图找到更好的方法来教授不同水平的学生，例如：翻转课堂、任务驱动教学、MOOC 和分层教学、在线和离线混合等等。虽然取得了一定成绩，但效果并不理想。原因在于采用普遍性的教学方法，对某些同学并不适用。再者，教师管理的学生太多，不能完整掌握每个学生的学习状态。而今，大数据的出现为可以解决这一难题。通过大数据及画像技术可以动态跟踪每个学生，并根据学生的生活习惯、日常行为等画像结果，预测学生的学习习惯、学习时间及成绩，并给出预警，实现精准教学及个性化辅导。

一、大数据和画像技术

大数据是一个动态的定义，不同的行业有不同的理解。通常认为大数据的特征在于大的数据量，类型和结构复杂，新数据创建和增值速度快，数据值密度低。但是，数据的整体价值正在提高，这反映在统计特征、事件检测、相关性和假设检验中。如今，大数据技术不但可以服务于互联网、金融、医疗、营销等各个领域，同样可以为教育领域提供支撑技术。众所周知，传统的教育决策依据常识和习惯作出，而大数据时代的教育决策要依赖于教师和学生的行为来决策。因此，教育大数据在精准教育中起着重要作用。……