张杰

经过“互联网+物流管理”改革，物流企业在物流管理方面已经实现信息管理系统应用，借助自动化办公与全过程物流信息跟踪，提高了物流管理效率。目前，正值“大数据+物流管理”建设新阶段，伴随着数据分析技术的持续性运用，将全面升级物流信息化管理水平。本文以大数据时代物流管理信息化升级探析作为研究题目，具体探析中，简述了大数据时代本质和大数据技术特征;剖析了大数据时代物流管理信息化升级的必要性;并以此为基础，分别从物流管理信息化标准设置、数据库建设、数据分析技术应用、人力资源配置四个层面，进行了具体讨论。

物流管理信息化管理以物流企业实际的产业链条密切对应，将订单处理、货物入库、货物存储、货物装车、货物运输、货物中转、货物送达签收、货物签收后的服务等环节，进行了统一管理，實现了每一物品由订单到签收各环节的信息一致记录与全程可跟踪管理。因而，从管理效率方面看，物流管理信息化在实质上提高了物流管理效率，减少了物流管理各环节的损失，提高了物流管理的效用生产效率。然而，在大数据时代，通过区分、比较信息化管理和数据化管理的差别，物流企业也认识到了物流管理信息化的不足之处，未能实现各类生产要素方面的高效配置。因此有必要在大数据时代推进物流管理信息化升级。

一、大数据时代概述

（一）大数据时代的本质

从本质方面看，大数据时代旨在将现实世界中的各类事物，转换为数据，为其赋予可计算性，并借助数据分析技术，实现对各类事物的预测分析，进而提供相对精准的解决方案，有利于促进现场世界各类任务的有效完成。……