张冰清

针对问题，首先利用Excel与Stata软件对数据进行预处理与描述性统计，筛选并量化反映企业信贷风险的指标;其次利用熵权法确定了各个指标在信贷风险评价中的权重;然后利用Topsis综合评价模型求得各企业得分，其中分数越高，代表信贷风险越小;最后定义线性模型量化各信贷策略，由此可以给出具体的线性策略模型，在此基础上便于制定对于中小型企业的信贷策略。

一、引言

在生活中，企业向银行贷款时，银行需要根据国家政策放给合格的资金需要者，并约定归还期限。近年来为鼓励中小微企业发展，银行依据评估结果选择出实力强、供求关系稳定的企业提供贷款，并确定具体贷款额度、实际利率与借贷期限等信贷政策。基于此背景，需要给出中小微企业的信贷策略。

二、模型的建立与求解

（一）数据分析与预处理

Step1：指标初步筛选

为了选择适当的企业信贷策略模型，需要对数据进行预处理，整理合适的指标作为要研究的对象。通过对已知的分析，初步确定了要研究的指标见表1。

Step2：线性指标分类

由于数据中的进销项发票数据中的六种金额间具有非常强的相关性，所以不能直接用这六种指标进行评价，需要将其整合为两类，经计算发现：

各企业金额均值+各企业税额均值价≈税合计均值

最终确定的评价指标为：各企业进项发票价税合计的平均值、销项发票税价合计的平均值、销项作废发票比例、进项作废发票比例、信誉评级、是否违约、销项价税合计的负数比例、进项价税合计的负数比例。……