张白洋

摘 要：在大数据的环境下，商务智能的研究是目前企业创新商务模式的热点话题，我国在基于大数据融合方面对商务智能的研究仍有所欠缺。本文首先阐述了大数据融合的概念构架和企业商务智能的发展进程，其次讨论了基于大数据融合的商务智能的发展契机，并从数据融合、信息融合、知识融合三个层面分析了企业商務智能的优化方向，最后探讨了商务智能现在仍存在的问题，为今后的相关研究提供参考。

关键词：大数据;商务智能;数据融合;信息融合;知识融合

中图分类号：F27     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.20.015

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当今，全球已经进入了大数据时代的高速发展期，麦肯锡球研究院（MGI）与麦肯锡商业技术办公室在2011年就有相关研究报告指出，“全世界的数据总量呈爆炸式增长，而大数据将成为未来竞争的关键基础，并支撑新一轮的创新，消费者盈余和生长率的增加”。国际数据公司IDC预测“2025年人类的大数据量将达到163ZB，全球数据的分析总量将增至5.2ZB，是原来的50倍”。显而易见，随着数据量地不断积累和叠加，大数据背后所蕴藏的巨大经济价值，科学研究意义和驱动决策的能力，也逐渐开始被认同和开发。而相关大数据的研究也引起了世界各级国家政府和科学研究领域的广泛关注，致使大数据成为全球范围内所聚集的焦点。

其中，商务智能在以大数据为背景的企业管理中，正扮演着一个不可或缺的角色，即能使决策者从纷乱繁杂的数据信息中，提取高效有用的知识来支持决策者的正确判断。……