摘要：自2019年新冠疫情爆发以来，对中国社会各行各业的发展产生了不同程度的冲击和影响，其中以“流动经济”为主要特征形式的旅游业首当其冲。本文利用模糊时间序列模型，拟在无疫情影响的条件下，对国内旅游的游客人数进行短期预测，将其与疫情下的实际游客人数进行对比，定量分析新冠疫情对旅游业的影响程度，并通过分析影响居民旅游意向的因素，给出恢复旅游业发展的政策建议。

关键词：旅游业;模糊时间序列模型; 旅游意向 ;主成分分析

1.研究背景及意义

1.1旅游业发展现状

旅游业属于中国国民经济发展第三产业中的龙头产业，在国内不少地区的经济发展中占据着举足轻重的地位，发挥着极其重要的行业引领作用。随着我国改革的不断深化和对外开放的不断扩展，旅游业作为崛起的支柱产业，不仅在国民经济中占有重要地位，而且对促进民经济的发展，对相关产业的带动，对经济结构的改善等都具有十分重要的作用。

社会不确定风险对中国社会各行各业的发展产生了不同程度的冲击和影响，其中以“流动经济”为主要特征形式的旅游业首当其冲。例如2020年春节旅游业几乎颗粒无收。根据中国旅游研究院测算，受疫情影响，2020年全年我国旅游总人次将较上年减少9.8亿人次，旅游总收入减少约1.55万亿元，2020上半年国内旅游市场受疫情影响尤其显著，2020年春节，全国铁路、道路、水路共发送旅客约1.9亿人次，比去年春运同期下降近73%。……