□ 赵秀芬 ZHAO Xiu-fen 梁世耀 LIANG Shi-yao 李影 LI Ying 王婷余 WANG Ting-yu 卜斌茹 BU Bin-ru 夏哲新 XIA Zhe-xin 黄爱微 HUANG Ai-wei

鼻肠管是指经过食道及幽门的鼻饲管道，根据管道末端所在位置的不同可分为鼻十二指肠管和鼻空肠管[1]，是危重患者安全有效的营养支持手段。随着置管数量的增加，也常伴随非计划性拔管(unplannedextubation，UEX)不良事件的出现。非计划性拔管是指插管意外脱落或未经医护人员同意，患者将插管拔除，也包括医护人员操作不当所致的拔管[2]。据文献报道，国内非计划性拔管的发生率为0.5%～14.2%[3]，国外非计划性拔管的发生率为0.3%～14.2%[4]。一旦发生UEX，轻者给患者造成机体损伤和痛苦、延长住院天数、增加经济负担，引发医患矛盾，严重者可危及患者生命[5]。本研究运用Apriori算法对全院210例鼻肠管非计划性拔管事件的多类别数据进行挖掘，尝试运用关联规则分析，研究UEX风险因素间潜在的、有价值的联系，找出有意义的高风险指标，采取预见性防范措施，从根本上降低UEX的发生。

资料与方法

1.数据来源。回顾性整理某三级甲等医院2019年1月1日―12月31日上报的鼻肠管非计划性拔管事件，并从护理不良事件上报平台、病程记录单中提取患者的一般数据(包括患者住院号、性别、年龄、意识状态、文化程度、临床诊断和陪护情况)和鼻肠管非计划性拔管事件数据(包括事件发生的科室、班次、时间段和严重程度)[6]。

2.数据挖掘对象。挖掘对象入选标准：(1)留置鼻肠管意外脱落的病例；(2)未经医护人员同意患者自行拔除鼻肠管的病例；(3)医护人员操作不当所致鼻肠管非计划性拔管的病例。……