浅谈动车组大数据技术应用现状及展望

2021-07-15王圣文吴天琪吴艳鹏

轨道交通装备与技术 2021年3期

关键词：故障

王圣文吴天琪丁晓吴艳鹏

(中车长春客车轨道股份有限公司吉林长春 130062)

0 概述

如何提高轨道车辆运行安全性、可用性及降低运维成本，已成为轨道交通行业可持续发展的战略问题,在“如何降低百万公里故障率”的问题上，将动车组带入至大数据环境，即数据驱动型决策的前景获得了极大的认可。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，其特点与动车组具有高度相似性(见表1)。

表1 大数据与动车组的高度相似性

为实现动车组的高效运营，中车长春轨道客车股份有限公司引用了预测与健康管理技术，生成了PHM平台。故障预测与健康管理平台(PHM)，是指通过安装在动车组上的传感器，实时传递本车网络控制系统收集到的信息，以及通过远程数据传输系统获取动车组运行时的状态信息，采用逻辑推理算法，根据动车组数据历史状态以及对应环境因素，对动车组进行状态分析和监测、故障诊断及预测，评估动车组组件未来的健康状态，提出维修维护建议，为管理决策提供支持。沈阳局牵头组织搭建全寿命平台，用以解决车辆产品的运营安全保障、维修成本降低、修程修制优化、产品全寿命周期管理支撑和新产品研发等问题[1]。