罗海嫦

近年来，在我国教育深化改革背景下，高校毕业生人数呈现出了急剧增长的态势。在此背景下，社会竞争逐渐加大，学生如何在较短时间之内，结合自己所学专业知识，找到一个理想工作岗位，不仅是学生所关注的重点问题，相关专家、学者对此也给予了足够的重视。因此，教师和学校需要加强对学生进行就业指导的力度，让学生能够对自己本专业的发展特点和发展规划有正确的认识，对于当今就业市场状况有着正确判断，从而让学生能够在毕业之后快速进入到工作岗位中。在信息化技术不断发展过程中，借助到数据挖掘技术的优势，能够进一步提升就业指导工作效果，帮助学生科学、有效判断就业形势。由此可见：研究数据挖掘技术在高校学生就业指导中的应用具有积极的社会意义。

结合教育部门提出的相关要求，我国高等教育要逐渐向大众教育进行转化和升级。自上世纪九十年代开始，高等学校办学规模、招生规模便呈现出逐年扩大的趋势，对于社会稳定发展和经济快速发展产生了积极作用。但从另一方面来看，这些生源在学习基础和学习能力方面出现了差异性较大的问题。在毕业之后，无法对整个就业市场进行准确判断，从而对其就业产生了较大影响。在此过程中，高校就业指导部门便需要充分发挥其积极作用，加强对学生在就业方面的指导。借助到数据挖掘技术优势，对于市场需求信息、学生就业信息等多方面内容进行收集，从而为学生就业提供针对性指导，帮助学生树立正确、科学、合理的就业观，使其在激烈市场竞争中能够取得一定优势，希望本篇文章发表能够对相关教育工作者产生一定启示。……