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中国农业生产性服务供给效率测算与影响因素研究

2021-07-11李颖慧李敬

重庆社会科学 2021年5期
关键词:影响因素

李颖慧 李敬

摘 要:运用DEA-Malmquist指数法测算出我国农业生产性服务的供给效率,采用Rough Set方法测度了十项农业生产性服务对全要素生产率的影响。研究发现:从全国层面上看,2012—2016年,农业生产性服务供给效率呈现先下降后上升的“U”型变动特征。从区域层面看,重庆、北京、湖北、河南、黑龙江、河北、浙江、辽宁、山东等地区农业生产性服务供给效率较高,而贵州、甘肃、内蒙古、安徽、吉林较低。Rough Set方法测度显示,农产品销售服务、农资供应及配送服务、土地流转服务、农业金融服务、农业信息化服务和农业技术推广服务六项服务是农业生产性服务供给效率呈现地区差异的主要原因。

关键词:农业生产性服务;供给效率;影响因素

基金项目:国家社会科学基金重点项目“动态公平视角下政府调节城乡收入差距的路径与政策研究”(13AJY006);重庆市研究生教育教学改革研究项目“服务重庆经济高质量发展视域下应用经济学博士生科研创新能力形成模式研究”(yjg183094)。

[中图分类号] F323 [文章编号] 1673-0186(2021)005-0006-011

[文献标识码] A      [DOI编码] 10.19631/j.cnki.css.2021.005.001

一、引言

近年来,受国家政策的引导和农业内生发展需求的推动,农业生产性服务业得到快速发展。从投入水平看,全国农业生产性服务业的全社会固定资产投资从2012年的1 912.1亿元增加到2016年的3 935.6亿元,年均增长率达到19.9%。从农林牧渔业对生产性服务中间消耗支出看,1993年到2016年农业生产性服务支出总额从255.23亿元增加到7 247亿元,24年内增长了28倍,年均增长率为17.44%。从农业生产性服务产出看,全国……

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