孙廷哲

(安庆师范大学 生命科学学院,安徽 安庆 246133)

生物统计学是一门运用概率论和数理统计方法,研究生命现象数据的科学[1]。生命科学领域的数据包括现象和调查资料,通过数据提取特征并得出相应结论,都需要运用到生物统计学的相关知识。在大数据时代,更需要统计学的分析方法提炼有效信息。“生物统计学”是生命科学本科各专业的必修课程,对培养学生的科研素质和解决问题的能力起到了至关重要的作用。但生物统计学的理论性强、公式较多、内容抽象,同时受限于课程安排,生命科学各专业的学生数学基础普遍较为薄弱,所以学生学习“生物统计学”的积极性不高,普遍无法理解和掌握统计学核心内容。因此,探索“生物统计学”核心内容教学的合适方法,挣脱复杂理论的束缚至关重要。

概率质量函数(Probability Mass Function,PMF)是离散随机变量在其定义域内特定取值的概率。由于现行中学教材已对基本概率统计进行介绍,同时概率质量函数多涉及有限情形,所以学生对其理解并不困难。当从离散随机变量演化到连续随机变量,随机变量的描述需要从概率质量函数演变成概率密度函数(Probability Density Function,PDF)[2]。国内较为通用的“生物统计学”教材皆是先引入区间内取值概率的定义,进而通过取区间极限的方式定义概率密度[3]。但从离散随机变量到连续随机变量,本质上是从“有限、可列无限”到“不可列无限”情形的转变,需要学生对“不可列无限”有较为直观的认识,这是统计学的基础。……