石洁琦，郑博文

(1.广州体育学院基础教育学院，广东 广州 510500；2.北京邮电大学计算机学院，北京 100876)

1 研究目的

本课题围绕促进体育生的英语自主学习能力以及通过信息技术增强体育生英语学习效率和成效为目标，以中国英语能力等级量表(CSE)为参照标准，研发智能诊断系统，全方位高效率提升体育生英语水平。智能诊断系统主要从两个方面提高体育生的英语学习效率：一是提供诊断式学习结果。让学生明确了解自己弱点所在，及时查漏补缺，自主学习更能有的放矢，目标明确。二是进行个体化的题目智能推送。在实现对个体英语知识掌握状况的诊断基础上，针对学生具体情况进行知识推送，薄弱点个性化训练智能推送。

2 认知诊断、自适应学习和过程性考核

认知诊断(Cognitive Diagnosis，CD)针对个体知识结构、加工技能或认知过程进行诊断评估[1]。认知诊断中常用的方法是由Tatsuoka 等创建的测量理论中的规则空间模型(Rule Space Model，RSM[2])。RSM 能够测量出学生的知识状态，进而学生可根据知识状态开展补救学习[3]。在该模型当中，学生通过不同的属性所对应的知识及能力答题，研究者通过配对知识属性及厘清属性层级关系，并依此测量出学生的知识能力水平[4]。然而，RSM对学习者知识状态描述展示的只有掌握和未掌握两种，无法详细展示具体掌握程度[5]。另外，学生并不能直观即刻得到自己的知识漏洞诊断，更不要说针对弱点自主寻找相关学习资料。因此，本项目设计特点在于通过学习APP为学习者直观展示其知识状态与认知结构并方便快捷地展开自主补救学习。……