李宝珍 叶正飞 林玉双

摘 要：高校特殊群体学生现状调查是当今社会关注的焦点之一，其危机干预的策略研究也是社会全体同仁高度重视的事情，然而，这一问题目前还未得到有效解决。文章在传统研究模式的基础上，引入大数据及机器学习算法，提出一套新的方法。首先，以某高校为试点，整合该高校多年来从事这一工作数据，收集得到的详实资料，利用多种研究方法，提炼出高校特殊群体学生各种类的现状与特征，形成较为精准的特殊群体学生数据库。其次，使用机器学习算法在这些数据的基础上，建立有效的模型，精确识别不同类别的高校特殊群体学生。最后，归纳出一套对于高校匹配度高且有效的高校特殊群体学生危机干预策略。

关键词：大数据 特殊群体 学生 现状调查 危机干预 策略研究

中图分类号：F016.3;G645  文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2021）05-151-05

一、背景及意义

随着素质教育的深入和发展，我国高等教育正经历前所未有的跨越式大发展，高等教育规模从精英化走向大众化。教育是国家发展的基石，而大学生是国家发展的未来。近年来伴随着社会转型发展，高校也面临着新问题。其中一个非常重要的问题就是经困、学困、心困等特殊群体学生人数不断增加，特殊群体学生已是学生群体的重要组成部分，由特殊群体学生引发的安全问题愈发频繁，这也是当前高校的痛點之一。随着数字信息时代的到来，高校如何在大数据背景下，对这些特殊群体学生现状调查及危机干预的策略研究是对于如何做好高校特殊群体的思政工作具有极其重要的实际意义。……