基于文本挖掘的产业扶贫政策研究
2021-07-07杨亚西慕容基吴德恩
内蒙古科技与经济 2021年11期
关键词:发展
杨亚西,慕容基,张 欢,吴德恩
(重庆邮电大学 经济管理学院,重庆 400065)
全面建成小康社会后,我国即将开启全面建设社会主义现代化国家新征程。这要求今后“三农”工作重心由脱贫攻坚战转向全面实施乡村振兴战略。习总书记在十九届中央政治局第八次集体学习时指出:“产业兴旺是解决农村一切问题的前提。”发展产业不仅是实现脱贫的根本之策、长效之策,而且也将为治理相对贫困、推动乡村振兴提供强有力的支撑。因此,对现有产业扶贫政策进行梳理和分析,明确需要延伸和优化的要点,对推动扶贫产业健康持续发展、全面助力乡村振兴,将具有重大现实意义。
1 研究设计
1.1 研究方法
随着计算机技术的发展与数据分析技术的广泛应用,文本挖掘在政府政策量化研究等方面发挥着越来越重要的作用。文本挖掘是通过收集海量文本文件的数据,提取我们原先不知,但可理解,有研究价值的信息过程。文本挖掘尤其适合对政府政策的分析,能够有效解决政府政策数量多、篇幅大、抽象难懂等问题,更便于从大量的政府政策中总结出政策实施效果、政策可持续性等方面的信息。
笔者基于文本挖掘的方法对政府产业扶贫政策进行量化研究。①收集我国各省市发布的有关产业扶贫政策文件,并进行初步筛选和整理,借助Python软件自带的Jieba库分词功能,对筛选整理的内容进行分词处理,可获得基本关键词,基于基本关键词分析筛选出前48位高频关键词。……
登录APP查看全文
