杨山力， 张 诚， 崔 铭， 李林军

(成都市规划设计研究院, 四川成都610000)

城市空间结构一直是城市地理学与规划研究的重点，而餐饮业作为城市系统的重要组成部分，其区位特征和空间分布格局一直备受关注。正所谓“民以食为天”，“食不厌精，脍不厌细”，尤其是“吃在中国，味在成都”更是把成都人对于美食的热爱表达的淋漓尽致。成都于2018年提出高标准打造国际美食之都，并发布了《成都建设国际美食之都三年行动计划(2018-2020)》。对于餐饮的分析与评价，数据收集一直是难点，随着网络技术的不断发达，手机不断的普及化，我国的网民数量正呈现出逐年高增长的态势。统计数据显示截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，位居全球第一。在互联网高速发展的今天，蕴含地理位置信息的网络数据正呈现指数级的爆发式增长，这为研究城市空间形态提供了丰富的数据基础。因此，利用网络大数据对餐饮业的空间聚集特征及影响其布局的因素分析，不仅可以摸清家底，了解成都市的餐饮业的现状空间分布特征，还可以用于辅助和支持城市规划建设与产业布局。

1 研究的数据源

本文以成都市中心城区(11+2)为研究区域，利用网络爬虫技术获取大众点评上的美食板块内所有类型的餐饮店铺信息包括店名、经纬度、详细地址、人均消费、分店数量、点评数等属性信息(图1)，数据爬取时间为2020年8月，原始数据共计8 058家餐饮店铺(大众点评网页限制，最多只能访问50页)。为了确保结果的准确性和真实性，首先对原始数据进行预处理，去掉非餐饮的点位和重复的点位信息，然后采用坐标转换技术将其转为CGCS_WGS84通用坐标系，最终刷选出的有效餐饮点位个数为8 003家。……