张军锋 杲雯 张航 宋喆欣 赵阳

摘 要：我国高校每年都会申请的大批专利中有一部分难以转化，经济价值较低，对于这部分专利，高校可以考虑适当减少专利维护时间。目前对于专利的评价一般都是由相关专家在专利公布较长时间以后完成。在专利公布初期，难以评估该专利的价值。我们使用机器学习算法，根据已有专利数据，确定各个指标的权重，找出专利申请初期各项指标和最终价值之间的关系。依据此关系对新申请的专利进行评估，作为高校评判的辅助。

关键词：机器学习;高校;发明专利;专利价值;权重

党的十八大以来，我国知识产权事业取得显著成效，知识产权作为国家发展战略性资源和国际竞争力核心要素的作用更加凸显。专利作为知识产权的核心，受到了更多的重视，新时代下我们不仅要追求高数量的专利，也应该要追求高质量的专利。但是目前对于专利的评估几乎都是在专利已经申请较长时间后进行，并且是由专家进行，评估方法复杂，评估效率低下。亟需一种高效、准确的评估方法来对专利价值进行评估。

我们小组在此次研究中，聚焦于高校专利，只选取了其中的发明专利进行评估，对于外观设计和实用新型的专利没有进行考虑，因此我们的评估方法不是适用于全部专利，有一定的局限性。对于高校中的发明专利，经过我们不断地调整和测试，误差控制在百分之一以内。同时我们使用了获得中国专利奖中的部分数据作为最终测试集，因此我们的系统具有较高的可靠性。……