张寅 骆忠祥 何蕙 华恒祺 袁庆锋 陈晖

摘要：以无锡市为例，选取2019年7月至2020年6月的商品住宅交易数据和备案楼盘信息。通过房屋代码匹配交易数据形成监测格网，并定位楼盘点。结合POI数据，选取3类特征因素，21个特征因子，分区域构建楼盘住宅的特征价格线性模型。在邻里特征因子的计算中引入特征统计距离，使用增量空间自相关工具测算。回归分析中，在OLS和GWR回归基础上使用探索性回归工具，分析各区域有效因子的所有组合，得到变量显著性汇总数据。研究可有效支持“一区一策”政策的制定。

关键词：住宅特征价格;POI;网签数据;探索性回归;一区一策

中图分类号：F293.35 文献标识码：A

文章编号：1001-9138-（2021）04-0035-43 收稿日期：2021-03-17

作者简介：张寅，工程师，注册测绘师，无锡市曦晨测绘有限公司。

骆忠祥，经济师，无锡市房屋交易管理中心。

何蕙，工程师，无锡市曦晨测绘有限公司。

华恒祺，无锡市房屋交易管理中心。

袁庆锋，高级工程师，注册测绘师，无锡市曦晨测绘有限公司。

陈晖，经济师，无锡市房屋交易管理中心。

基金项目：无锡市科协软科学研究重点课题“时空大数据支持下深化无锡市房产市场监测分析问题研究”（KX-20-C010）。

1 引言

2017年以来，中央多次强调，要坚持“房子是用来住的、不是用来炒的”定位，综合运用金融、土地等手段，加快建立促进房地产市场平稳健康发展的长效机制。随着各地相继落实“一城一策、因地制宜”，监管部门迫切需要通过大数据应用，实时获取各城市市场交易情况、价格走势、风险预警等相关数据信息。……