王永

机器学习正在不断地纵深发展。IDC数据显示：2023年，人工智能系统支出会达到979亿美元，相比2019年增长2.5倍，Gartner数据显示，75%的企业在2024年底会把机器学习从试点转向生产系统，需要经过反复迭代才能真正改变客户体验或者提升效率，而这样的生产系统也在整个行业加速。

“亚马逊有零售和硬件设备，比如，Alexa、Echo以及Prime Air，可以说二十年前亚马逊就开始了自己的机器学习实践，而且在运营和运作的背后到处都是机器学习的身影。”亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡在接受笔者的采访时表示，亚马逊利用机器学习有一个核心理念，即“亚马逊+机器学习”等于客户体验的提升。“所有案例中的关键不是算法，而是从解决客户体验的问题入手，然后在思考机器学习是否以工具的方式进行使用。”

事实上，亚马逊云科技的所有技术和服务同样在赋能给亚马逊自身快速地进行创新。“亚马逊和亚马逊云科技完全可以想像为一个小飞轮，亚马逊就是亚马逊云科技最大的客户，二者是客户和平台的关系，既然是客户就会给亚马逊云平台提供大量的使用实例和需求，亚马逊云科技产生的服务和产品又可以让亚马逊零售包括硬件部门充分使用起来，形成一个客户和平台之间互动的关系。”顾凡透露，亚马逊云科技的服务已经超过200多种，计算、存储、网络数据库、分析、IoT、AI/ML和安全等，其中很重要的一点就是，开始机器学习之前需要做好数据准备、清理和筹备的工作。……