杨少壮,李灿,李辰,3*,王志琪,黄略略

1(深圳华大生命科学研究院,广东 深圳,518083) 2(深圳市太赫兹科技创新研究院,广东 深圳,518102) 3(深圳麦科田生物医疗技术有限公司,广东 深圳,518055) 4(深圳职业技术学院 应用化学与生物技术学院,广东 深圳,518055)

肉类作为人类生活中重要的营养来源和能量补充物质,具有庞大的市场需求,在百姓生活中扮演着极为重要的角色。近年来,异种肉掺杂、低劣肉伪装高档肉、“僵尸肉”等肉类假冒伪劣和欺诈行为事件频频发生,严重影响消费者的健康和生活,更甚者涉及到宗教信仰问题,破坏社会安定。因此,开发高效、灵敏、快速的肉类鉴别技术尤其是对原料肉的鉴别检验方法和体系,有利于打击肉类掺假和欺诈行为,具有非常重要的实用价值和社会意义。

目前,肉类鉴别技术主要包括传统感官检验技术[1-3]、分析色谱[4-5]和电泳[6-7]等化学方法、基因学技术[8-9]、免疫学技术[10-11]等较为成熟的鉴别技术,在实际应用中也得到较为广泛的应用,但仍受到样品前处理流程繁杂、操作环境要求高、检测设备不便携等方面的限制。随着高效灵敏的光谱分析技术和方法的不断发展,极大提高了肉类检测的效率,其中红外光谱分析技术已经在肉类检测中得到初步应用。同时,具有物质成分分析和细微结构检测能力，可同时获取多种光谱参数信息且无损的太赫兹光谱分析技术,也逐渐应用在相关的肉类检测研究领域中,如利用太赫兹光谱区分不同的组织器官[12]、开展猪肉组织鉴别[13-14]、检测猪肉K值以衡量其新鲜度[15]等肉类本身的识别与检测研究。……