李硕

摘 要：为研究现状公交线网存在的问题，在理解大数据的基础上，运用相关大数据手段，将手机信令、公交IC卡等数据融入现状公交的分析中，诊断现状公交存在问题。首先，利用大数据特点，优化客流预测方法，将“四阶段”法优化为“三阶段”法;其次，结合实际公交优化项目，从出行特征和公交供给两方面对现状公交线网在需求端和供给端评价分析;最后将两者叠加，分别从线网结构、公交设施和线路运行三方面总结公交线网可能存在的问题，为公交线网优化提供思路。

关键词：公交大数据;数据分析;公交线网

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伴随着我国社会经济的快速发展，城市机动车规模迅速增长，道路交通拥堵问题日益突出，优先发展城市公共交通已在社会各界达成共识。而现状公交系统存在线网布局不清、公交设施不全、运营组织不精等问题，导致公交无法满足人们日常出行需求。随着信息技术的发展，公交智能化、数据化水平不断提升，为相关数据挖掘和分析提供了重要支撑，为解决公交问题提供了新的思路。通过对多源数据收集整合加工处理，对现状公交进行“把脉问诊”，找到城市公交存在的“症结”，做到“精准定位，对症下药”，从而推进线网优化，公交精细化管理，提升公交服务水平[1-3]。本文根据在实际公交线网优化项目中对大数据分析运用，总结大数据在分析现状公交线网的应用，提出现状公交线网存在的问题，为基于大数据背景下的公交线网优化提出相关思路方法，使公交线网优化更精细化、信息化和科学化，提高公交的便利性、实时性和可靠性。……