APP下载

学习产出驱动的大数据课程教学探索与实践

2021-06-29金苍宏吴明晖颜晖

计算机时代 2021年4期

金苍宏 吴明晖 颜晖

摘  要: 大数据技术发展变化快,综合应用性强,而大数据计算技术课程的教学内容偏重理论,脱离实际工程应用,培养的学生实践能力弱,无法适应企业的实际需求。依据新工科培养思路和OBE理念,提出构建基于综合案例的大数据计算技术的课程内容;设计贯穿整个课程体系的综合案例,激发学生的主动探索的积极性,提高其实践能力;结合产学合作模式,形成更加客观的课程评价体系,促进教学质量提升。

关键词: 案例驱动; 学习产出教育; 大数据计算技术

中图分类号:G642.0          文献标识码:A      文章编号:1006-8228(2021)04-95-03

Abstract: In current days, the big data technology is developing rapidly and strongly connecting with comprehensive application. However, the teaching content of big data computing technology focuses on theory and is divorced from practical engineering application. The students' practical ability is weak and cannot adapt to the actual needs of enterprises. According to the training ideas of New Engineering Education and OBE concept, this paper proposes to construct the curriculum content of big data computing technology based on comprehensive cases; to design the comprehensive cases throughout the whole curriculum system to stimulate students' initiative to explore, and improve their practical ability; with the industry university cooperation mode, to form a more objective curriculum evaluation system to promote the improvement of teaching quality.

Key words: case driven; outcomes-based education; big data computing technology

1 大數据计算技术课程现状和改革方向

工程实践能力的培养是计算机专业应用型、 创新型人才培养的核心内容,也是社会对计算机专业人才的现实需求[1]。以新工科理念建设一流本科专业的要求,地方理工科高校大有可为,可以主动对接地方经济产业需求和行业方法趋势[2]。基于学习产出的教育模式(Outcomes-based Education,缩写为OBE)实现学生特定学习产出来设计教学模式,采用教育结构和课程等手段进行教育设计。计算机专业作为较典型的工程类课程,非常适合新工科教学理念。把新工科思想结合项目驱动教学模式CDIO[3]和OBE模式[5],以产业需求为导向和目标、多学科交叉融合、综合全面创新为依托,把教师角色由知识的教育者转变为引导者,而学生由被动学习变成了积极参与,可以有效地提高学生的学习积极性。在课程教学过程中,注重培养学生的思维能力,让学生在学中做,做中学,明确学习方向和职业发展方向。……

登录APP查看全文