农秋红 韦程东 罗文婷

DOI：10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2021.10.

摘 要：影响区域经济发展的因素有很多，基于不同的变量选择方法可以构建不同的指标体系，本文通过Lasso变量选择法和逐步回归法的比较，说明Lasso变量选择法选取的指标在广西区域经济发展研究中更具代表性，预测精度也更高。

关键词：区域经济;Lasso;影响因素;广西;变量选择法

中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）05（b）--03

广西是我国西南经济圈的重要组成部分，近年来，中央对广西经济发展的政策扶持力度不断加大，相继出台了珠江—西江经济带发展规划、西部陆海新通道总体规划、中国（广西）自由贸易试验区总体方案、中国—东盟信息港建设方案、面向东盟的金融开放门户总体方案等多项政策文件，为促进广西经济的增长增添了动力。

凭借特殊的地理位置，广西成为我国“一带一路”倡议的重要支点，为广西构建“南向、北联、东融、西合”新格局提供了重大发展机遇。

由于不同区域之间自然环境、社会资源、人文因素等方面的差异，广西的区域经济发展仍存在较大差异。探讨广西区域经济发展差异的影响因素，经济指标的选择是关键环节，本文运用Lasso变量选择方法选取影响广西区域经济发展的主要因素。

1 Lasso变量选择方法简介

Lasso方法因能从高维变量中高效提取出关键变量，并能有效解决变量间的多重共线性问题、提高模型的解释精度而获得高度评价和广泛应用。

假设有自变量矩阵X=（x1，x2，...，xn），其中，因变量，且假定数据已进行标准化处理即，则建立Y与X之间的线性模型：