基于Mask RCNN的模具编码识别方法研究
2021-06-28刘咏平吴玉婷刘杰郝刚
电脑知识与技术 2021年10期
关键词:云计算
刘咏平 吴玉婷 刘杰 郝刚



摘要:为了解决高性能云计算环境中计算资源利用率不高、短期用户需求大的问题,本文提出一种基于多负载均衡的自适应云计算资源管理模型,通过采用多种负载均衡实现算法,并动态地根据现有任务分配来评估,最终由评估结果使用最优负载均衡,使得等待作业可以高效地均衡分布在不同的资源上运行,从而增加系统的吞吐量及性能。
关键词:云计算;资源管理;按需切换
中图分类号:TP391 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2021)10-0060-03
1引言
目前大部分铝型材企业对生产模具的管理主要通过建立模具管理仓库对模具进行统一管理,并在模具上粘贴二维码用于识别模具型号。由于铝材的生产过程需要经过多个流通环节(出库、抛光、加热、上机、下机、碱洗、包膜、入库等),且其中存在的多个环节需要经过高温及碱洗,使得模具上粘贴的二维码极易失效。为保证对模具的每一个环节做好记录,需要人为对二维码失效的模具重新粘贴上二维码。二维码标签的重复粘贴大大降低了工业生产的效率,且多次人为识别模具编码制作二维码的过程增加了模具记录的错误率。因此需要一种新的技术方案实现模具编码识别,提高生产模具管理的便利性。
2相关工作
Mask RCNN模型去完成特定的目标检测任务时,一般通过保持原始模型的主体结构,简单修改模型最后的输出层,并使用特定任务的训练样本对模进行训练,以此实现将模型用于特定任务。……
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