李佳钰

[摘  要：通过应用机器学习和自然语言处理技术，机器翻译正处于飞速发展的阶段。本文以百度翻译的《在城崎》译文为例，旨在通过分析机器翻译目前的不足之处，提出改进意见，为推动机器翻译在跨语言、跨文化交流方面的发展贡献力量。

关键词：机器翻译;日译汉;日本文学;自然语言处理]

一、引言

“机器翻译是利用计算机把一种自然源语转换成另一种自然目标语言的过程。机器翻译研究如何利用计算机实现自然语言之间的自动翻译，是人工智能和自然语言处理领域的重要研究方向之一”（刘洋，2017）。当前，随着经济全球化的深入发展，各国在经济、贸易、环境、教育、文化方面的交流与合作日益频繁，语言互通的需求愈加强烈。机器翻译的快速发展，不仅在外语学习中发挥着越来越大的作用，也正在为跨语言、跨文化交流带来便利。

在关于机器翻译的先行研究中，英汉互译的相关研究占多数，而日汉翻译方面的研究尚且为数不多。随着中日两国不断加强交流，深化合作，两国在生产、贸易、教育、文化等领域的交流越来越密切，日汉翻译的需求也在不断扩大。文学作品是加强对彼此文化理解的重要途径，机器翻译能够快速翻译大量文本，具有便利高效的特点。

根据艾瑞PC Web指数，从2020年2月到2021年2月，百度翻译持续位列国内在线翻译平台的月度覆盖人数第一名。根据统计数据可得，百度翻译月平均覆盖人数约4000万人，最高可达4600万人，是目前国内使用人数最多的在线翻译平台。……