张 珂， 戚银城， 孔英会， 赵振兵

(华北电力大学 电子与通信工程系，河北 保定071000)

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为了适应“新工科”建设的需求，实现传统的电子、通信专业与人工智能(AI)技术的交叉融合[3]，华北电力大学电子与通信工程系电子、通信类本科深度学习等AI技术，以应对人工智能技术发展对电子、通信专业人才培养带来的挑战。

专业适时地开设了“人工智能技术基础”课程，旨在让电子、通信专业本科生了解并应用机器学习和尽管已有的“人工智能技术基础”课程取得了一定的教学效果，但其与电子、通信专业“新工科”建设的要求存在很大差距，主要的问题反映在以下三个方面：

(1)课程内容设置方面：传统的人工智能课程教学更偏重人工智能技术本身，知识点多、学时长，缺少针对相关交叉学科(电子、通信专业)或行业应用(电力行业)方面的内容；而电子、通信专业“人工智能技术基础”课程需要的学时短、应用性强，且应考虑电子、通信专业和电力行业的特色。

(2)人才培养的前沿性方面：人工智能发展迅速，研究热点更迭较快，传统的人工智能课程教学侧重人工智能基础理论知识的讲授，而对最新的AI前沿技术涉及较少，这不利于学生对本专业前沿的把握，也不利于其前沿AI技术应用能力的培养。

(3)培养人才实践创新能力方面：传统人工智能课程实验环节的内容多为基础实验，与企业的人才需求差距较大，这是由于深度学习实验案例较为复杂、难度大、实验耗时长，通常需要GPU工作站的支持，然而传统人工智能课程缺少硬件资源，无法引入真实的人工智能案例，导致基础实验任务设置简单，“学”与“用”脱节。……