白 伟

（运城职业技术大学， 山西 运城 044000）

0 引言

基于矿用大型机电设备实际作用进行分析， 结合传统故障诊断技术带有的局限性， 进而针对故障诊断技术做好对应的分析与处理，提出谐波故障诊断技术，确保在矿山大型电气设备之中加以应用。 这样的研究突破传统故障诊断技术的束缚，对矿山的安全生产具有重要意义。

1 谐波故障诊断技术

谐波属于周期电气量正弦分量， 频率属于基波频率整数倍。 在实际的生产环节，为了减少生产成本，确保电气设备稳定运转，就出现了谐波诊断技术。这一技术的应用不需要停止、拆分和接触设备就能诊断设备，基本原理在于：结合电流法与谐波分析法，通过电流谐波来对电气设备的劣化状态进行诊断， 在电气设备正常运行状态不受影响，在不破坏设备附近状态平衡的基础上，就可以针对设备是否出现劣化以及劣化等级进行检测诊断。同时，量化施加在机械设备上的压力、机器故障以及劣化程度，实现对机器可靠性与性能的预测诊断分析。 一旦发现设备异常情况，就可以及时进行识别与评价，提出合理的维修策略[1]。

2 矿山电气设备的PHM 系统需求

结合矿山大型电器设备工作环境、故障部位、运行要求，设计能够匹配电气设备故障检测的PHM 系统[2]。 PHM系统本身需要拥有相应的功能：①信号采集，连续采集设备故障检测需要的性能要素；②处理干扰因素，利用谐波故障诊断法，只需对谐波要素进行检测，过滤间谐波、噪声等干扰因素，就可以确保谐波信号检测的准确性，保证检测结果达到要求；……