陈仁谷 安霞

摘 要：农业遥感与作物模型的数据同化作为精准农业中的新一代技术，目前已被广泛应用于农作物的生长状况监测与作物估产等领域[1]。该文简述了农业遥感与作物模型同化的定义，以及农业遥感与作物模型的数据同化技术在实际农业生产中的应用，提出了农业遥感与作物模型的数据同化技术存在的问题，旨在为农业的高精度高效率同化技术研究提供参考。

关键词：数据同化技术;作物模型;农业遥感

中图分类号 TP79文献标识码 A文章编号 1007-7731（2021）09-0112-02

Abstract： As one of the new generation technologies in precision agriculture， data assimilation of agricultural remote sensing and crop model is widely used in crop growth monitoring and crop yield estimation. This paper briefly introduces the definition of agricultural remote sensing and crop model assimilation， introduces the application of data assimilation technology of agricultural remote sensing and crop model in actual agricultural production， and puts forward the existing problems of data assimilation technology of agricultural remote sensing and crop model， so as to provide reference for the research of high precision and high efficiency assimilation technology of agriculture.

Key words： Data assimilation technology; Crop model; Agricultural remote sensing

在世界人口快速增长状况下，以精准农业为背景的农业生产问题一直是农学与计算机交叉学科研究的热点，准确实时掌握农作物的长势、精确预测农作物的增产是减轻农业生产风险的重要工具。作物生长模型用以模拟农作物在不同条件下的发育过程，可以掌握作物在不同时期下的生长发育状况，但不能反映农作物在空间上的差异。而遥感卫星可以实时获取大面积农作物的数据，但不能定量描述作物的生长过程。由于之前大多数研究都是基于单一的作物生长模型或者单一的农业遥感信息来监测作物生长状况及其产量，最终的研究结果并不理想，因此寻求一个新技术已成为科学家的研究重点。

随着遥感卫星技术和遥感反演产品更为成熟以及作物模型的疾速发展，目前越来越多的专家学者开始致力于农业遥感与作物模型两者同化的研究，利用作物模型与农业遥感的数据同化技术跟踪监测作物的生长情况，采取相关管理决策，以此保证产量稳定。……