崔一鸣 王禄禄 李晓婷 姜新 许馨月 李铭鉴 辛得

摘 要：选取东北地区气象观测站1966—2013年的气象资料以及玉米生育期资料，计算玉米4个生育阶段的冷害指数，并对冷害指数进行EOF时空分解，分析了东北地区玉米低温冷害的时空分布规律。

关键词：低温冷害;冷害指数;EOF分解

中图分类号 S513文献标识码 A文章编号 1007-7731（2021）09-0147-03

EOF分析方法最早是在1902年由英国统计学家Karl Pearson提出，在20世纪中期才由Lorenz初次引用至大气学科当中。20世纪70年代中后期以来，EOF分析方法随着计算机行业的迅猛发展，在大气科学学科中的应用变得更为简单顺畅。本文利用EOF分析方法，对东北地区玉米低温冷害进行研究，以期为当地玉米冻害防治提供参考。

1 资料来源

选取东北地区1966—2013年间36个气象站逐日平均温度及月平均温度以及东北地区36个气象台站1966—2013年玉米播种、出苗、三叶、七叶、拔节、抽雄、开花、吐丝、乳熟及成熟日期。

2 分析方法

2.1 冷害指数的计算[1] 计算公式如下：

式中：T为某日的日平均温度，T0为该日所在的生育期的适宜温度，T1为该日所在的生育期的下限温度，T2为该日所在的生育期的上限温度。

2.2 EOF分析方法的计算步骤 计算每个特征向量的方差贡献（贡献率）：

及前m个特征向量的累积方差贡献：

2 结果与分析

EOF分析特征向量的方差贡献率越大，说明该特征向量的空间分布越典型[2]。对东北地区所选36个站点1966—2013年4个发育阶段冷害指数矩阵分别进行EOF分析，得出特征向量及相应的特征值、时间系数。4个阶段的前3个模态的累积方差贡献率分别为81.51%、80.55%、80.24%、87.66%，都超过了80%，说明前3个模态足可以代表东北地区低温冷害的时空变化特征。……