易翔，张立福,3*，吕新，张泽，田敏，印彩霞，马怡茹，范向龙

（1.石河子大学农学院/新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室，新疆 石河子832003；2.石河子大学机械电气工程学院，新疆 石河子832003；3.中国科学院空天信息创新研究院/遥感科学国家重点实验室，北京100094）

棉花是我国极为重要的一种大田经济作物，其生产覆盖全国24个省（直辖市、自治区），商品率在95%以上，在国民经济中占有十分重要的地位[1]。新疆因得天独厚的气候、光照、土地等自然资源条件，成为目前我国最大的商品棉基地[2]。地上部生物量（Above-ground biomass，AGB）作为反映作物生长的重要参数之一，在棉花长势监测和大田精准管理方面发挥重要作用[3]。因此，快速、无损、准确地估算棉花AGB对棉花生产管理和决策具有重要意义。然而，传统的人工测量方法因破坏性强、耗时、费力且适用范围小[4]等局限性难以满足大规模监测的需求。

无人机遥感以其高效率、高分辨率、低成本等优势为精准农业的快速发展提供了新的技术平台[5-7]。目前，无人机高光谱遥感技术已实现对棉花株高、氮素营养状况、虫害动态等监测[8-10]。其中关于生物量的研究已有很多报道，Tao等[11]利用无人机获取高光谱数据构建植被指数结合红边参数建立偏最小二乘法回归 （Partial least square regression，PLSR）模型用于冬小麦AGB估算。Hansen等[12]基于归一化植被指数（Normalized differencevegetation index，NDVI）和PLSR构建了小麦AGB估算模型，结果表明在680～750 nm波长内的波长组合下NDVI与生物量具有较高的相关性，基于PLSR建立的生物量估测模型比NDVI线性模型效果更好。邓……