人工智能时代下的工程优化教学改革研究
2021-06-16常甜甜张建科李小平
湖北工程学院学报 2021年3期
常甜甜,张建科,李小平,冯 晶
(西安邮电大学 理学院,陕西 西安 710121)
最优化理论是人工智能领域的有力技术方法之一。“工程设计中的最优化数学方法”(简称为“工程优化”)是研究生的公共课程,其在机器视觉领域、数据挖掘领域、人工智能领域发挥着愈来愈重要的作用。传统的数学教学手段是课件结合粉笔加黑板,教师以书本内容为主,枯燥地讲授数学的理论知识。“工程优化”是一门实用性极强的学科,这门课程的教学方法仍然停留在“概念-理论-计算”的传统教学模式,学生在学习的过程当中不知道如何将理论与实际结合起来,不知道学习的优化算法到底可以用来做什么?影响了学生的学习热情和创造性思维的培养。目前高校在教育教学过程中,不断的与时俱进,调整教学方法和大纲,以适应时代变化[1-13]。笔者所在最优化教学团队在教学内容和方法上进行改革,提出案例教学法,即“工程案例-建模-理论分析-问题求解”的教学模式。具体地首先给出一个浅显易懂的工程案例问题,且是该领域的研究热点问题,根据问题建立最优化模型,引导学生将最优化原理与各自专业中的研究对象相结合,最后采用最优化计算方法来求解问题,完成一个“问题-建模-理论-计算-应用”的完整流程,提高学生用最优化方法解决工程实际问题的能力。所选案例要紧扣教学内容,案例分析的目的是使学生加深对所学理论知识的理解和运用理论知识解决实际问题的能力,因此,所选案例必须是针对课程内容的。……
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