李永亮，黄 英，王 绪，郭 汾

(北京理工大学 机械与车辆学院，北京 100081)

新能源汽车实现纯电驱动的趋势不可逆转，汽车电动化正受到世界各国政府和企业的高度重视[1-2]，但是由于当前车用动力电池技术水平和充电基础设施的限制，纯电动汽车与燃油车相比，有着续驶里程短，成本高昂，充电时间过长的短板，无法满足人们的需求。为了解决“里程焦虑”，增程式电动汽车（Extended-Range Electric Vehicle，E-REV）作为混合动力汽车和纯电动汽车的一种过渡车型，既能实现清洁电能的利用，又能保证续驶里程，逐渐成为研究热点[3]。

增程式电动汽车动力系统结构主要由驱动电机、动力电池、增程系统（小功率发动机-发电机组）、主减速器以及差速器组成，各部件参数的合理匹配是整车开发和控制策略制定的必要基础，对于提高整车动力性能和续驶里程具有重要意义。文献[4]～[6]基于车辆动力学原理，对增程式电动汽车电机、电池和发动机的功率选取进行了数值计算和仿真研究，文献[7]从电机工作特性和汽车驱动特性的合理匹配出发，对E-REV动力系统的参数设计进行了分析，上述设计方法[4-7]多是沿用传统汽车匹配流程，参数选择缺乏对实际工况的考虑。

在对匹配参数仿真验证的过程中，增程式电动汽车控制策略的选取同样影响其性能优劣，常用的控制策略有基于规则的定点控制策略和功率跟随控制策略[8]以及包括神经网络控制、模糊控制等在内的智能控制策略。智能控制策略在燃油经济性方面优于基于规则的控制策略，但是基于规则的控制策略简单可行，在工程上应用较多。……