许康曦 杨美云

作者简介：

许康曦（1989—），工程师，硕士，主要从事桥梁及市政工程相关结构设计工作;

杨美云（1988—），工程师，主要从事桥梁工程设计工作。

为研究自动化智能监测系统在边坡监测中的应用效果，文章以河池三中边坡工程监测为例，采用自动化监测手段对边坡进行雨量监测、表面裂缝监测以及深部位移监测，分析了边坡的位移变化规律和发展趋势，并给出了两种滑坡处治方案。分析结果表明：监测系统的可行性较好，数据准确度较高，完全可应用于边坡的变形监测;河池三中滑坡位移受降雨影响波动较大，雨水渗流导致了土体强度下降，形成软弱的滑动面层，位移变形主要发生在地表至地下深部8.0 m的水平方向上，垂直方向上的深部位移变化较小;根据滑坡体的工程地质特性，提出两种有效的综合处治措施，可为同类型滑坡治理工程提供参考。

滑坡;GNSS监测技术;雨量监测;深部位移监测;处治方法

U416.1+4A120404

0 引言

近年来，随着我国基础设施建设力度地不断加大，以边坡滑塌为代表的地质灾害已成为工程建设中不能忽视的重要环节，大规模的山体滑坡不仅会造成一定的经济损失和人员伤亡，也会带来一系列社会影响。因此，有必要对滑坡开展监测防治方面的研究工作[1-2]。

随着科技的发展，地面摄影测量技术、GNSS自动化在线监测技术、北斗云监测技术、基于物联网的监测技术等一大批先进监测技术逐渐取代以常规大地测量法为代表的传统边坡监测技术，解决了以往监测技术存在的时效性差、操作力度大等缺点，提高了监测效率和监测精度[3-5]。……