蔡怀宇，史 玉 ，娄世良，汪 毅，陈文光，陈晓冬

（1. 天津大学 精密仪器与光电子工程学院 光电信息技术教育部重点实验室，天津 300072；2. 上海美沃精密仪器股份有限公司，上海 200237）

1 引 言

目前，全球范围内视觉健康问题严峻[1]：视力损伤或失明人数高达22亿人以上，其中至少10亿人的视力损伤问题本可预防或尚待解决。有效的眼科疾病检测对眼部疾病的预防和治疗具有重要作用。临床常用的眼科疾病检测仪器，如：光学相干层析成像仪(Optical Coherence Tomography，OCT)[2-4]、眼底相机[5-6]等在检测之前，首先需要将仪器成像光轴对准瞳孔中心点，以保证光源发出的光经瞳孔入射到被检测者眼内。在实际操作中，尽管医护人员可通过手动调整实现对准，但是手动对准对操作者的熟练度和被检测者的配合度均有一定的要求，较为繁琐耗时。因此，自动化人眼对准显得尤为重要[7]。自动化人眼对准装置利用瞳孔定位算法获取瞳孔中心点坐标，进而借助步进电机实现成像光轴与瞳孔中心的对准，具有实时、高效、操作简单等特点。其中，瞳孔定位算法的性能对定位结影响最大，因此研究快速、准确、不受噪声和测量条件（如：局部反射光斑、眼睑眼睫毛遮挡、离焦模糊）影响的瞳孔定位算法具有重要实用价值。

根据识别原理，可将瞳孔定位算法分为基于数据的方法和基于知识的方法[8]。两种方法的根本区别在于瞳孔中心点的判断准则是否需要根据先验知识进行制定。基于数据的方法不依靠先验知识，而是通过对足够数量的样本进行学习，获取人眼特征，完成人眼定位。……