刘光通，孔德文，郑宣传，沈 瑜，董晓春

学术探讨

基于BC算法的地铁站台乘客分布建模及应用

刘光通1，孔德文1，郑宣传3，沈 瑜2，董晓春2

（1. 北京工业大学城市交通学院，北京 100124；2. 南京地铁集团有限公司，南京 210008； 3. 北京城建设计发展集团股份有限公司，北京 100037）

为定量化分析地铁站台客流组织方案的应用效果，实地收集乘客候车分布数据，统计分析候车位置选择的特性，研究发现乘客的候车位置选择具有集中性，并受行走距离、排队长度和候车区域容量影响。基于细菌趋药性(BC)算法原理，结合站台乘客候车位置选择特性，建立了站台乘客分布仿真模型，并利用实测数据对模型进行了标定和验证。从实例站台的限流栏杆长度方面提出了优化方案，利用所建模型再现了实例站台的候车场景及优化方案，对优化效果进行验证。结果显示：优化的限流栏杆设置方案实施后，站台候车区域客流平均密度在各客流条件下分别下降了0.02、0.07和0.09，可上车的人数分别增加了10、8及11人次，因此所提优化方案具备有效性，得到的模型及应用成果能为地铁车站运营管理方在站台客流控制策略的制定方面提供理论支持和依据。

城市轨道交通；管控优化；乘客仿真模型；站台

站台是地铁车站内连接落客区域与站厅层的过渡性集散空间。但由于其空间狭小，客流集散量大的特点，加上乘客自身的视觉限制，常出现各等待区域乘客分布不均匀的情况。这种现象会导致部分区域客流过度密集，站台候车乘客分布的不均衡容易导致相应车厢的乘客满载率也不均衡，在满载率较低的车厢出现列车运力的浪费[1]。……