曹敬浛，许 琰，孙立山，赵昇辉，王 艳

学术探讨

基于轨道交通数据的客流特征与城市功能结构分析

曹敬浛，许 琰，孙立山，赵昇辉，王 艳

（北京工业大学城市交通学院，北京 100124）

随着中国社会经济和城镇化的迅速发展，城市居民的职住空间关系不断发生变化。在城市功能结构失衡导致交通拥堵问题日趋严重的背景下，居民轨道交通出行需求也在不断增加。以北京市为例，基于轨道交通刷卡数据，从网络客运量、客流时空分布状态等方面深入挖掘乘客出行特征及规律。运用k均值聚类算法(K-Means聚类)，以不均衡系数为指标对北京市各地铁站乘客出行时空分布进行聚类分析，研究居民出行规律与城市功能结构间的不均衡关系，为城市轨道交通运营组织策略的研究提供理论支撑。

城市轨道交通；刷卡数据；客流特征；站点功能

随着中国社会经济和城镇化的迅速发展，城市人口增长迅猛，居民出行需求不断增加，城市轨道交通以其运量大、准时、快捷、低污染等特点得到了快速发展。为保证城市轨道交通的运营管理、客流组织等工作的合理进行，迫切需要对轨道交通客流分布特性进行深度挖掘。在轨道交通运营数据中，刷卡数据记录了用户的进出站时间以及站点信息，具有时间连续、覆盖范围广、数据量大的特点，提供了真实、准确的客流数据来源，便于客流信息统计及出行特征研究。

在已有研究中，对于刷卡数据的研究主要包括以下3方面：乘客出行模式和行为挖掘、站点功能识别以及客流特征挖掘。……