郑建华，朱 蓉，刘双印，贺超波

（1.仲恺农业工程学院 信息科学与技术学院，广州 510225；2.广东省高校智慧农业工程技术研究中心，广州 510225）

高等教育肩负国家人才培养重任。我国各类高等教育2018年在学总规模达到3 833万人［1］，其中贫困生约占20%，保证每个大学生不因贫困而辍学是实现人才兴国的重要前提。习近平总书记在“五个一批”的脱贫攻坚计划中特别强调“做好高校贫困大学生生活困难补助”［2］，但作为开展资助工作前提的贫困认定却始终不尽如人意。大学生贫困认定需要经过个人申请、班级审批、院校认定等步骤，整个过程需要学生提交相关证明材料。目前的贫困认定过程存在以下问题：①部分真正贫困的学生因为自卑不愿意把自家隐私暴露，导致真贫困学生无法享受资助；②地方基层配合学生提供造假材料，导致伪贫困学生享受资助。由于以上现象的存在，广大学生对于贫困认定结果认可度不高［3］。2013年，习总书记进一步提出“精准扶贫”要求［4］：确保扶贫资源真正用在扶贫对象身上、真正用在贫困地区。因此，在精准扶贫视阈下，精准识别贫困大学生是帮扶大学生的首要关键。

判断贫困生涉及很多因素，目前大部分贫困认定研究主要围绕政策、理论、制度、实施方案等展开，在精准量化贫困认定方面的研究成果不多。大部分研究者综合学生的消费数据、学生家庭经济收入、学生家庭情况、学生助学贷款等多方面信息，运用决策树、模糊层次分析法、HMM进行分析［5-7］。……