徐 源，石瑞琦，黄大俊，曾文伟，张占梅，2

（1.重庆交通大学 河海学院，重庆 400074；2.环境水利工程重庆市工程实验室，重庆 400074）

光催化氧化技术作为高级氧化技术的一种，具有反应条件温和、能耗低、操作简单、可利用太阳光、不产生二次污染等优点，尤其在去除持久性有机污染物及新型污染物等领域具有一定优势［1-3］。光催化剂作为光催化反应的核心，目前研究较多的是以TiO2为代表的传统光催化剂，但TiO2的禁带宽度是3.2 eV，需要紫外光（波长小于380 nm）驱动才能有效产生光生电子-空穴对，因此TiO2对太阳能的利用率较低［4-5］。为进一步拓宽光谱响应范围、提高对太阳能的利用率，近年来以钴基［6］、铋基［7］为代表的新型光催化剂广受关注，Co3O4光催化剂作为一种钴基催化剂，具有制备方法简单、反应条件温和等优势。为了优化催化剂制备试验条件，通常采用单因素试验和正交试验，但是，单因素试验需花费较多时间且没有考虑各因素之间的交互作用；而正交试验次数较多，工作量较大。因此，寻找高效、便捷的试验设计方法尤为重要。

响应面［8-10］是基于数学统计的优化设计试验方法，通过试验设计和数学建模并进行试验，由多元二次回归方程拟合各种因素与试验响应值之间的函数关系，通过回归方程求解获得试验的最佳条件［11-15］。常用的一种响应面法是Box-Behnken设计，尤其对于多参数优化试验，它不仅提供了试验的最佳值，而且基于其统计建模预测试验结果，大大减少试验工作量。

本文在……