周健豪，顾 诚，刘 军，海 滨，赛影辉

（1.奇瑞汽车股份有限公司，安徽 芜湖 241009；2.南京航空航天大学 能源与动力学院，南京 210016）

质子交换膜燃料电池（PEMFC）被普遍认为是最具潜力的车用储能系统之一［1-4］。然而，燃料电池系统存在成本高、反应慢、无制动时的再生能量回收、无法跟踪快速负载变化，车辆运行中的负载需求波动可能导致燃料电池膜上的燃料不足、流动、膜干燥和压力不平衡，从而损坏燃料电池堆并降低其寿命［5-8］。由于加速度、路面和交通条件的变化，汽车的功率需求发生显著变化，车辆的不稳定运行可能不适合使用单一的燃料电池系统［9］。因此，将燃料电池系统经常与电池、超级电容等相结合组成混合储能系统（HESS），不仅能降低系统成本，改善整车系统的动态性能，提高燃料电池的使用寿命，而且由于再生制动能量的回收提高了燃料经济性［10-11］。

目前，燃料电池混合动力汽车（FCHEV）的能量管理策略主要有模糊逻辑、动态规划、神经网络和小波变换等。模糊控制由于其鲁棒性强、实时性好等优点，应用尤其广泛［12-13］。Kim M等［14］提出了一种基于模糊控制的燃料电池混合动力汽车能量管理策略，显著提高了复合电源的工作效率。王跃飞等［15］综合考虑复合电源状态信息和驾驶员意图设计了一种新型双层模糊控制器，有效提升了汽车经济性。

上述建立能量管理策略的方法仅依靠专家的经验和不断的调试，无法定义控制目标并且信息简单的模糊处理将导致系统的控制精度降低。……