栗欢欢，竺玉强，王效宇，裴 磊

（江苏大学 汽车工程研究院，江苏 镇江 212013）

近些年来，环境污染与能源短缺已成为亟待解决的难题，引起全世界范围内的广泛重关注。新能源汽车凭借其节能、环保等优势已从概念车走向产业化发展。动力电池作为新能源汽车的主要动力来源及核心部件［1］，对其准确建模及有效控制直接影响到汽车的动力性和安全性。

目前，锂离子电池的最佳工作温度为25℃到40℃，过高或过低的温度都会对其容量、循环寿命、最大功率等性能特性产生较大影响，严重时甚至会导致电池热失控，引起火灾，严重威胁到乘用人员的生命财产安全［2-3］。因此，建立能准确预测电池温度变化的热模型，对于电池热管理系统的设计与车辆的整体安全性具有重要意义［4-6］。

在这一研究领域，早在20世纪80年代，Bernadia等学者就对电化学-热耦合模型进行研究，提出了一种电池生热速率的经典模型并被广泛应用至今［7］。在此基础上，随着相关研究的不断完善，更多多维热模型也逐渐发展起来［8-10］。目前，在电池生热速率模型的建立过程中，由于其内阻、熵热系数等参数在电池充放电过程中会持续发生变化且难以实时直接测量，所以其取值一般通过各种假设进行相应简化。其中，文献［5］将所涉及内阻、熵热系数等参数均以固定值方式处理，建模时给电池以恒定生热速率，忽略电池放电过程中的生热变化情况［5］。文献［6］则是研究了内阻简化方式对热模型精度的影响，表明动态内阻取值能够获取更好的热模型精度。……