周黎鸣 林英豪 李征 陈小潘

摘  要： 为完善数据科学与大数据技术专业课程体系的建设，满足新工科背景下对大数据人才培养的要求，以数据分析与可视化课程为例，提出了能力导向和案例驱动相结合的教学方法并阐述了该教学方法的设计。

关键词： 新工科; 数据科学与大数据技术; 课程建设; 数据分析与可视化; 教学设计

中图分类号：G642          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）01-102-04

Construction of curriculum for big data specialty in context

of New Engineering Education

Zhou Liming， Lin Yinghao， Li Zheng， Chen Xiaopan

（School of Computer and Information Engineering， Henan University， Kaifeng， Henan 475004， China）

Abstract： In order to improve the construction of curriculum system for the data science and big data technology specialty， and satisfy the requirements of big data talent training in context of New Engineering Education， taking the data analysis and visualization course as an example， this paper puts forward a teaching method combining ability oriented and case driven， and expounds the design of the teaching method.

Key words： New Engineering Education; data science and big data technology; curriculum construction; data analysis and visualization; teaching design

0 引言

數据科学与大数据技术本科专业（简称大数据专业）是一个新兴专业，2016年2月，北京大学、对外经贸大学、中南大学三所大学首次成功申请;2017年3月，32所高校申请大数据专业并获批;2018年3月，教育部公布的高校新增专业名单中，250所学校获批大数据专业办学资格[1]。

鉴于大数据行业的迅猛发展及其对社会经济的全面带动，2015年我国首次提出推行国家大数据战略，提倡发展大数据技术并发展下一代互联网技术。2015年9月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统地指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署大数据发展工作[2]。在《大数据产业发展规划（2016-2020年）》中，提出了大力发展大数据技术和相关产业，从而为国家发展和产业结构调整提供技术支撑。

1 大数据人才需求

随着国家经济社会发展对大数据技术的迫切需求，大数据专业也迎来了快速发展的阶段。大数据产业作为一门新兴产业，对其他产业的发展具有很强的促进作用，这些使得大数据方面的技术人才成为当前社会需求的热点。……